Las ciencias de lo artificial

Las ciencias de lo artificial

Teoría de los juegos y del comportamiento económico pdf

Elemento de acordeón: Perspectivas de carreraLa demanda de competencias en IA en el mercado laboral está aumentando considerablemente. Con un máster en Ingeniería de la Inteligencia Artificial, podrás trabajar de forma independiente o asumir cargos ejecutivos y puestos de trabajo desafiantes en los sectores privado y público o en el ámbito académico. Esta titulación abre excelentes oportunidades profesionales en un amplio abanico de sectores, como por ejemplo:Por último, la titulación abre una vía de carrera académica si se continúa estudiando para obtener un doctorado en desarrollo de inteligencia artificial.

Elemento de acordeón: ¡Plan de estudios del programaEl programa de M.Sc. AI Engineering se divide en áreas de módulos obligatorios y electivos obligatorios.Tenga en cuenta que esta lista de módulos todavía está sujeta a cambios! Los módulos con profesores «N.N.» serán impartidos por profesores recién contratados cuyos puestos se están cubriendo actualmente.En el área obligatoria asistirá a la clase de Introducción a la Ingeniería de la IA (con un curso de ejercicios de acompañamiento), así como a un seminario de Ingeniería de la IA. También escribirá su tesis de maestría en esta área.Módulos electivos obligatoriosEl área electiva obligatoria se divide en los siguientes seis grupos de módulos:

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Teoría de los juegos y del comportamiento económico

En este animado debate, nuestros investigadores Dafna Burema y Jonas Frenkel de Science of Intelligence hablarán sobre la Inteligencia Artificial y sus implicaciones éticas, incluyendo ejemplos de IA que han salido mal. ¿Cómo imaginamos un futuro sostenible con los robots? ¿Cuáles son las cuestiones abiertas a las que los científicos se enfrentan cada día al tratar con la Inteligencia Artificial?

Dafna Burema obtuvo su licenciatura y su máster en comunicación y ciencias de la información en la Universidad Erasmus de Rotterdam. Posteriormente, realizó su doctorado en sociología en la Universidad de Bremen con una beca Marie Curie, donde construyó empíricamente una definición y un marco conceptual de los robots sociales en el cuidado de ancianos y analizó los prejuicios integrados hacia los adultos mayores en la construcción de dichas tecnologías. En el SCIoI, trabaja con varios socios académicos e industriales en la red ETAMI (Ethical and Trustworthy Artificial and Machine Intelligence) para crear directrices para una IA ética y fiable. Además de la IA y la ética, sus intereses de investigación incluyen la teoría crítica, el CTS, los robots sociales y la gerontología.

La ciencia del diseño en la investigación de los sistemas de información

Conferencia de apertura:París, 21-23 de octubre de 2022En octubre, la conferencia de apertura del proyecto «¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la ciencia?» en cooperación con el Centro de Inteligencia Artificial de la Sorbona (SCAI) tendrá lugar en la Universidad de la Sorbona, París.Más información sobre la conferencia, el programa y los ponentes

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Participación en la conferencia:Del 12 al 14 de octubre de 2022, los miembros del grupo de investigación participarán en la conferencia «AI and the Future of Societies», organizada por la Fundación Volkswagen en Hannover.La conferencia está vinculada a la iniciativa de financiación «Artificial Intelligence and the Society of the Future» a través de la cual se financia «How is Artificial Intelligence Changing Science?».Más información sobre la conferencia «AI and the Future of Societies»: Fundación Volkswagen

Actualización del proyecto:A partir del 1 de agosto de 2022, tras el exitoso periodo de planificación, el grupo de investigación ha comenzado oficialmente su trabajo en el proyecto «¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la ciencia?».El proyecto está siendo financiado por una subvención completa de la Fundación Volkswagen con 1,4 millones de euros.Más información sobre el proyecto y su financiación: Fundación Volkswagen | Universidad de Bonn

Teoría del diseño

En el futuro digital, los datos están en todas partes y, en la medida de lo posible, deben dirigir las decisiones estratégicas, tácticas y operativas de las empresas. Los esfuerzos de investigación y desarrollo del Departamento de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial abordan el procesamiento, la integración, la organización y el análisis de diversos tipos de datos. Lo hacemos de forma sistemática, flexible, eficaz y eficiente. Cubrimos todo el ciclo de vida de la creación de valor basada en el conocimiento y el apoyo a la toma de decisiones a partir de los datos:

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En muchas aplicaciones, la gestión e integración de datos heterogéneos es un reto importante. El grupo de gestión de datos desarrolla soluciones de gestión de datos escalables para datos pequeños y grandes en diferentes áreas.

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