Ontologia de la ciencia

Ontologia de la ciencia

Lenguaje ontológico

Anjan Chakravartty es profesor de Filosofía en la Universidad de Notre Dame, donde trabaja en temas de filosofía de la ciencia, metafísica y epistemología. Es director del Centro John J. Reilly para la Ciencia, la Tecnología y los Valores, editor jefe de la revista Studies in History and Philosophy of Science, y ha enseñado anteriormente en las universidades de Toronto y Cambridge.

«El libro de Chakravartty es una delicia. Su combinación de realismo en la metafísica y voluntarismo en la epistemología le da un enfoque singularmente perspicaz de todas las cuestiones relativas al realismo científico y lo que Chakravartty llama sus dilemas inevitables. Lo considero una lectura obligada para cualquiera que quiera continuar el debate». -Bas van Fraassen, Universidad de Princeton y Universidad Estatal de San Francisco

Anjan Chakravartty es profesor de filosofía en la Universidad de Notre Dame, donde trabaja en temas de filosofía de la ciencia, metafísica y epistemología. Es director del Centro John J. Reilly para la Ciencia, la Tecnología y los Valores, editor jefe de la revista Studies in History and Philosophy of Science, y ha enseñado anteriormente en las universidades de Toronto y Cambridge.

Epistemología

El mayor reto a la hora de facilitar la búsqueda de datos científicos es la necesidad de un lenguaje común para describir los términos científicos, de modo que un ordenador pueda buscar en Internet, descubrir automáticamente la información pertinente y ser capaz de comparar esta información con datos similares de otras fuentes. Como mínimo, los lenguajes utilizados por los distintos recursos de información deben contar con un diccionario común de términos en el que todos los científicos estén de acuerdo, junto con una lista de sinónimos. En este sentido, un tesauro puede ayudar mucho a los programas informáticos a reconocer conceptos similares. Esta es la estrategia que adoptó el Instituto Nacional del Cáncer en 1999 cuando creó el tesauro del NCI (Fragoso et al., 2004) para que el conocimiento contenido en su base de datos sobre el cáncer fuera más útil para la computación. Pero este vocabulario controlado no es suficiente. Sin un lenguaje compartido para informar de los hallazgos científicos, así como sin conocimientos sobre las formas en que se relacionan los distintos conceptos, es posible que la búsqueda de «desarrollo de las yemas» no permita encontrar un artículo de revista que describa un fármaco que afecta a la expresión de los genes durante la morfogénesis de las extremidades del ratón, aunque el resultado tenga importantes aplicaciones para la enfermedad humana.

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Investigación ontológica

Hay muchas guías sobre ontología, epistemología y metodología en la investigación social y no es necesario referirse a todas ellas aquí. En resumen, la ontología, como rama de la filosofía, es la ciencia de lo que es, de las clases y estructuras de los objetos. En términos sencillos, la ontología busca la clasificación y explicación de las entidades. La ontología se refiere al objeto de la investigación, a lo que se pretende examinar.

La ontología parece muy abstracta como idea, pero las cuestiones de ontología son fundamentales para las preguntas que se hacen en la investigación social, para los conceptos que utilizamos y los pasos que damos. Por ejemplo, el postivista puede plantear preguntas del tipo causa-efecto, como «¿cómo afecta el origen de la clase a los logros educativos?», mientras que el antipostivista puede reformular esta pregunta para preguntar «¿qué significados diferentes se han atribuido a los conceptos de clase y logros?» y «¿qué tipo de explicación se ha propuesto para argumentar que la clase influye en los logros educativos?». Por tanto, la ontología se sitúa en la cima de una jerarquía bajo la cual la epistemología, la metodología y los métodos se «alinean».

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Ontología frente a epistemología

En informática y ciencias de la información, una ontología abarca una representación, una denominación formal y una definición de las categorías, las propiedades y las relaciones entre los conceptos, los datos y las entidades que fundamentan uno, varios o todos los dominios del discurso. Más sencillamente, una ontología es una forma de mostrar las propiedades de un tema y cómo se relacionan, definiendo un conjunto de conceptos y categorías que representan el tema.

Cada una de ellas utiliza supuestos ontológicos para enmarcar teorías, investigaciones y aplicaciones explícitas. Las nuevas ontologías pueden mejorar la resolución de problemas dentro de ese ámbito. La traducción de artículos de investigación dentro de cada campo es un problema que se facilita cuando los expertos de diferentes países mantienen un vocabulario controlado de la jerga entre cada uno de sus idiomas[1].

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Por ejemplo, la definición y la ontología de la economía es una preocupación primordial en la economía marxista,[2] pero también en otros subcampos de la economía[3] Un ejemplo de economía que se apoya en la ciencia de la información se da en los casos en los que una simulación o un modelo pretende permitir la toma de decisiones económicas, como determinar qué activos de capital están en riesgo y en qué medida (véase gestión de riesgos).

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